首页> 外文会议>International Workshop on Algorithms in Bioinformatics(WABI 2004); 20040917-21; Bergen(NO) >The Minisatellite Transformation Problem Revisited: A Run Length Encoded Approach
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The Minisatellite Transformation Problem Revisited: A Run Length Encoded Approach

机译:再谈微卫星变换问题:游程编码方法

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摘要

In this paper we present a more efficient algorithm for comparison of minisatellites which has complexity O(n′~3 + m′~3 + mn′~2 + nm′~2 + mn) where n and m are the lengths of the maps and n′ and m′ are the sizes of run-length encoded maps. We show that this algorithm makes a significant improvement for the real biological data, dividing the computing time by a factor 30 on a significant set of data.
机译:在本文中,我们提出了一种比较复杂度为O(n'〜3 + m'〜3 + mn'〜2 + nm'〜2 + mn)的小卫星的更有效算法,其中n和m为图的长度n'和m'是行程编码图的大小。我们表明,该算法对真实的生物数据进行了重大改进,将计算时间除以重要数据集的因子30。

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