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The Minisatellite Transformation Problem Revisited: A Run Length Encoded Approach

机译:重新审视了小卫星转换问题:运行长度编码方法

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摘要

In this paper we present a more efficient algorithm for comparison of minisatellites which has complexity O(n′~3 + m′~3 + mn′~2 + nm′~2 + mn) where n and m are the lengths of the maps and n′ and m′ are the sizes of run-length encoded maps. We show that this algorithm makes a significant improvement for the real biological data, dividing the computing time by a factor 30 on a significant set of data.
机译:在本文中,我们介绍了一种更有效的算法,用于比较型卫星的比较,其具有复杂性O(n'〜3 + m'〜3 + Mn'〜2 + nm'〜2 + Mn),其中n和m是地图的长度N'和M'是跑步长度编码映射的大小。我们表明,该算法对真实生物数据进行了显着改进,将计算时间除以大量数据中的一个因子30。

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