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Design of augmented extended Kalman filter for real time simulation of mobile robots using Simulink®

机译:使用Simulink ®的用于移动机器人实时仿真的增强扩展卡尔曼滤波器设计

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摘要

This paper presents a new design of augmented extended Kalman filter (AEKF) for real-time simulation of mobile robots. A Simulinkreg model is developed for simultaneous localization and odometry calibration of mobile robots in real time manner. Starting from the encoders readings, and assuming an absolute measurement available, the AEKF provides the local reconstruction of mobile robots position and orientation with an on-line odometry calibration. The simulation results verify the effectiveness of the proposed method and suggest it as a promising way for real time implementations of augmented Kalman filters.
机译:本文提出了一种用于移动机器人实时仿真的增强扩展卡尔曼滤波器(AEKF)的新设计。开发了Simulink reg 模型,用于同时实时地对移动机器人进行定位和里程校准。从编码器读数开始,并假设可以进行绝对测量,AEKF可以通过在线里程计校准来对移动机器人的位置和方向进行本地重建。仿真结果验证了所提方法的有效性,并为增强卡尔曼滤波器的实时实现提供了一种有希望的方法。

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