A Statistical Model for Hangeul-Hanja Conversion in Terminology Domain

机译：术语领域中韩文-汉字转换的统计模型

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Sino-Korean words, which are historicallyborrowed from Chinese language, could berepresented with both Hanja (Chinesecharacters) and Hangeul (Korean characters)writings. Previous Korean Input MethodEditors (IMEs) provide only a simpledictionary-based approach for Hangeul-Hanjaconversion. This paper presents a sentencebasedstatistical model for Hangeul-Hanjaconversion, with word tokenization includedas a hidden process. As a result, we reach91.4% of character accuracy and 81.4% ofword accuracy in terminology domain, whenonly very limited Hanja data is available.

机译：中韩文字，在历史上从中国借来的，可能是均由Hanja代表（中文字符）和韩文（韩文字符）著作。以前的韩文输入法编辑器（IME）仅提供一个简单的基于字典的Hangeul-Hanja方法转换。本文提出了一个基于句子的 Hangeul-Hanja的统计模型转换，包括单词标记化作为一个隐藏的过程。结果，我们达到 91.4％的字符准确度和81.4％的字符准确度术语领域中的单词准确性，何时仅提供非常有限的Hanja数据。

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来源
《;42nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics》|2004年|p.1-7|共7页
会议地点
作者
Jin-Xia HUANG; Sun-Mee BAE; Key-Sun CHOI;
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作者单位

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正文语种
中图分类计算机软件;
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