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【24h】

Data compression for improving SPM behavior

机译：数据压缩以改善SPM行为

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Scratch-pad memories (SPMs) enable fast access to time-critical data. While prior research studied both static and dynamic SPM management strategies, not being able to keep all hot data (i.e., data with high reuse) in the SPM remains the biggest problem. This paper proposes data compression to increase the number of data blocks that can be kept in the SPM. Our experiments with several embedded applications show that our compression-based SPM management heuristic is very effective and outperforms prior static and dynamic SPM management approaches. We also present an ILP formulation of the problem, and show that the proposed heuristic generates competitive results with those obtained through ILP, while spending much less time in compilation.
机译：便笺式存储器（SPM）使您可以快速访问时间紧迫的数据。尽管先前的研究研究了静态和动态SPM管理策略，但无法将所有热门数据（即具有高重用性的数据）保留在SPM中仍然是最大的问题。本文提出了数据压缩以增加SPM中可以保留的数据块数量。我们对多个嵌入式应用程序的实验表明，基于压缩的SPM管理启发式方法非常有效，并且优于以前的静态和动态SPM管理方法。我们还提出了该问题的ILP公式，并表明所提出的启发式方法与通过ILP获得的启发式方法产生了竞争性结果，同时花费的编译时间更少。

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