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Multivariable Large Delay System Neural Network Multi-step Predictive Dynamic Modeling Research

机译：多变量大延迟系统神经网络多步预测动态建模研究

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The paper mainly introduce the dynamic modeling method of multi-step predictive neural network in the large delay system. First proposed the improved LMBP algorithm, and then discussed the algorithm and structure of neural network and dynamic response characteristics of large delay system in detail. Finally based on single variable delay system modeling frame presented multivariable large delay system's neural network multi-step predictive modeling new algorithm. And have done simulation to multi-step predictive modeling based on the data of the water purification coagulant sedimentation delay system.

机译：本文主要介绍大延迟系统中的多步预测神经网络动态建模方法。首先提出了改进的LMBP算法，然后讨论了详细延迟系统的神经网络和动态响应特性的算法和结构。最后基于单可变延迟系统建模框架呈现多变量大延迟系统的神经网络多步步预测建模新算法。并且基于水净化凝固剂沉积延迟系统的数据进行了对多步步预测建模的模拟。

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来源
《Chinese Control Conference》|2011年||共6页
会议地点
作者
SHI Buhai; FANG Zhixiong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
Delay System; Neural Network; Multi-Step Predictive Control; Water Purification Process;

机译：延迟系统;神经网络;多步预测控制;水净化过程;

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