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【24h】

Mobile robot tracking in the BSN using support vector machine

机译:使用支持向量机器的BSN中的移动机器人跟踪

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摘要

This paper presents a localization algorithm for mobile node, such as robot in the binary sensor network. The binary sensor network can be constructed with any systems, wireless LANs or other communication methods. Our proposed location estimation process is based on support vector machine. We find optimal separating hyperplane which classifies sensor groups, and we estimate the position of mobile robot with radio range constraints. The proposed method can be used in the noisy communication environment. Simulation results are given to show the better performance of the proposed method than other methods.
机译:本文介绍了移动节点的定位算法,例如二进制传感器网络中的机器人。二元传感器网络可以用任何系统,无线局域网或其他通信方法构建。我们所提出的位置估计过程基于支持向量机。我们发现最佳分离超平面,它对传感器组进行分类,我们估计移动机器人的位置与无线电范围约束。该方法可用于嘈杂的通信环境。给出了模拟结果显示了比其他方法所提出的方法更好的性能。

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