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首页> 外文会议>International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications >Color Image Authentication Method Based on Triple-Channel Spiking Cortical Model
【24h】

Color Image Authentication Method Based on Triple-Channel Spiking Cortical Model

机译：基于三通道尖峰皮质模型的彩色图像认证方法

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With the increasingly use of non-secure channels such as the Internet to transmit the digital images, image authentication techniques have recently gained great attention due to its importance for data integrity of multimedia applications. This paper introduces a new digital signature method to content-based color image authentication based on a Triple-Channel Spiking Cortical Model (TSCM), which is inspired by the working principle of mammalian visual cortex neuron model. In this method, we use digital signatures produced by TSCM as color image authentication information. Some juggled images failed to authenticate by using local histogram method or local mean intensity method can be authenticate correctly by this method, because the signature of TSCM includes not only the intensities or color information but also the geometry structures or color distributions of the color images. Experiment results show that this method can not only check the validity and the completeness of the color image, but also locate the juggled areas in the juggled image.
机译：随着越来越多地使用诸如互联网之类的非安全信道来发送数字图像，图像认证技术由于其对于多媒体应用的数据完整性的重要性而最近引起了极大的关注。本文基于哺乳动物视觉皮层神经元模型的工作原理，提出了一种基于三通道钉状皮层模型（TSCM）的基于内容的彩色图像认证的新数字签名方法。在这种方法中，我们使用TSCM产生的数字签名作为彩色图像认证信息。由于TSCM的签名不仅包括强度或颜色信息，而且还包括彩色图像的几何结构或颜色分布，因此使用局部直方图方法或局部平均强度方法未能通过身份验证的某些杂乱图像可以通过此方法正确进行身份验证。实验结果表明，该方法不仅可以检查彩色图像的有效性和完整性，而且可以定位图像中的图像杂乱区域。

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