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Single Image Dehazing via Relativity-of-Gaussian

机译：通过相对性的唯一图像去吸附 - 高斯 - 高斯

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To avoid halo artifacts and brightness distortion and achieve ideal visual effects, in this paper a relativity-of-Gaussian method (ROG) for single image dehazing is proposed. Firstly, we estimate the global atmospheric light only in the sky regions to minimize interference in other regions. Then, we use an adaptive boundary constraint ROG filtering to optimize the transmission properly which can reduce the halo artifacts. Finally, we remove the haze and produce a more natural visual recovery effect with an improved dark channel method. Experimental results show that this method outperforms state-of-the-art haze removal methods in terms of both efficiency and the dehazing visual effect.
机译：为了避免光环伪影和亮度失真并实现理想的视觉效果，提出了一种对单图像去吸附的相对性的高斯方法（罗格）。首先，我们仅在天空区域中估计全球大气光，以最大限度地减少其他地区的干扰。然后，我们使用自适应边界约束rog滤波来优化透射率，其可以减少光环伪影。最后，我们通过改进的暗通道方法去除雾度并产生更自然的视觉恢复效果。实验结果表明，该方法在效率和脱毛视觉效果方面优于最先进的雾度去除方法。

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