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PETS 2017: Dataset and Challenge

机译：培养2017年：数据集和挑战

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This paper indicates the dataset and challenges evaluated under PETS2017. In this edition PETS continues the evaluation theme of on-board surveillance systems for protection of mobile critical assets as set in PETS 2016. The datasets include (1) the ARENA Dataset; an RGB camera dataset, as used for PETS2014 to PETS 2016, which addresses protection of trucks; and (2) the IPATCH Dataset; a multi sensor dataset, as used in PETS2016, addressing the application of multi sensor surveillance to protect a vessel at sea from piracy. The datasets allow for performance evaluation of tracking in low-density scenarios and detection of various surveillance events ranging from innocuous abnormalities to dangerous and criminal situations. Training data for tracking algorithms is released with the dataset; tracking data is also available for authors addressing only surveillance event detection challenges but not working on tracking.
机译：本文表示在PETS2017下评估的数据集和挑战。在此版本中，宠物继续按照宠物2016中设置的移动关键资产保护系统的评估主题。数据集包括（1）竞技场数据集;用于PETS2014到PETS 2016的RGB相机数据集，它解决了卡车的保护;和（2）Ipatch DataSet; PES2016中使用的多传感器数据集解决了多传感器监控的应用，以保护海上海盗船只。数据集允许对低密度方案跟踪的性能评估，以及从无害异常到危险和犯罪情况的各种监视事件的检测。跟踪算法的培训数据与数据集发布;跟踪数据也可供作者寻址仅监视事件检测挑战，但不适用于跟踪。

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