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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Distributed Computing Systems >A Light in the Dark Web: Linking Dark Web Aliases to Real Internet Identities
【24h】

A Light in the Dark Web: Linking Dark Web Aliases to Real Internet Identities

机译：黑暗网络中的光线：将暗网别传链接到真正的互联网身份

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Most users have several Internet names. On Face-book or LinkedIn, for example, people usually appear with the real one. On other standard websites, like forums, people often use aliases to protect their real identities with respect to the other users, with no real privacy against the web site and the authorities. Aliases in the Dark Web are different: users expect strong identity protection.In this paper, we show that using both "open" aliases (aliases used in the standard Web) and Dark Web aliases can be dangerous per se. Indeed, we develop tools to link Dark Web to open aliases. For the first time, we perform a massive scale experiment on real scenarios. First between two Dark Web forums, then between the Dark Web forums and the standard forums. Due to a large number of possible pairs, we first reduce the search space cutting down the number of potential matches to a small set of candidates, and then on the selection of the correct alias among these candidates. We show that our methodology has excellent precision, from 87% to 94%, and recall around 80%.
机译：大多数用户都有几个互联网名称。例如，在面书或Linkedin上，人们通常会出现真实的。在其他标准网站上，像论坛一样，人们经常使用别名来保护他们的真实身份与其他用户相比，没有针对网站和当局的真正隐私。暗网中的别名是不同的：用户期望强有力的身份保护。在本文中，我们表明使用“打开”别名（标准Web中使用的别名）和暗网别名可能是危险的。事实上，我们开发将暗网链接到开放别名的工具。我们首次对实际情况进行了大规模的实验。在两个暗网络论坛之间，然后在黑暗的网络论坛和标准论坛之间。由于大量可能的对，我们首先将搜索空间减少到潜在匹配的潜在匹配的数量，然后在这些候选人中选择正确的别名。我们表明，我们的方法论具有优异的精度，从87％到94％，并记得约80％。

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