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Tensor-Based Spatiotemporal Saliency Detection

机译：基于张量的时空显着性检测

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This paper proposes an effective tensor-based spatiotemporal saliency computation model for saliency detection in videos. First, we construct the tensor representation of video frames. Then, the spatiotemporal saliency can be directly computed by the tensor distance between different tensors, which can preserve the complete temporal and spatial structure information of object in the spatiotemporal domain. Experimental results demonstrate that our method can achieve encouraging performance in comparison with the state-of-the-art methods.
机译：本文提出了一种有效的基于张量的时空显着性计算模型，用于视频中的显着性检测。首先，我们构造视频帧的张量表示。然后，可以通过不同张量之间的张量距离直接计算时空显着性，从而可以在时空域中保留对象的完整时空结构信息。实验结果表明，与最新方法相比，我们的方法可以实现令人鼓舞的性能。

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