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Tensor-Based Spatiotemporal Saliency Detection

机译：基于张量的时空显着性检测

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This paper proposes an effective tensor-based spatiotemporal saliency computation model for saliency detection in videos. First, we construct the tensor representation of video frames. Then, the spatiotemporal saliency can be directly computed by the tensor distance between different tensors, which can preserve the complete temporal and spatial structure information of object in the spatiotemporal domain. Experimental results demonstrate that our method can achieve encouraging performance in comparison with the state-of-the-art methods.
机译：本文提出了一种有效的张于张于张于张于张力的时空显着性计算模型，用于视频中的显着性检测。首先，我们构建视频帧的张量表示。然后，可以通过不同张量之间的张量距离直接计算时空显着性，这可以保留在时空域中的物体的完整时间和空间结构信息。实验结果表明，与最先进的方法相比，我们的方法可以实现令人鼓舞的性能。

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