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Bimodal Person Re-identification in Multi-camera System

机译：多摄像头系统中的双峰人员重新识别

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This paper introduces a new method to enhance person re-identification by combining person appearance and face modalities in a multi-camera system. The use of face modality requires a preprocessing step of face pose estimation. Therefore, we proposed a new method for face pose estimation in low-resolution context. As for the extraction of person appearance signature, it was performed on discriminant stripes selected automatically. We evaluated the proposed pose estimation method as well as the process of re-identification based on appearance and face modalities on the challenging VIPeR database. The experimental results show that the combination of person appearance and face modalities leads to promising results.
机译：本文介绍了一种通过在多相机系统中结合人的外观和面部形态来增强人的重新识别的新方法。面部模态的使用需要面部姿势估计的预处理步骤。因此，我们提出了一种在低分辨率环境下进行人脸姿态估计的新方法。至于人的外观特征的提取，是对自动选择的判别条纹进行的。我们在具有挑战性的VIPeR数据库上评估了提出的姿态估计方法以及基于外观和面部模式的重新识别过程。实验结果表明，人的外表和面部形态的结合产生了可喜的结果。

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