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Data-driven segmentation of consumers' purchase behaviour in the retail industry

机译：数据驱动的零售业消费者购买行为细分

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In the modern world, traditional marketing approaches are gradually being dropped in favour of data- driven business analytics due to the improved efficiency and consumer relevancy. Customer segmentation is leading the way in marketing-based analytics as it allows consumers to be grouped by their purchase behaviours. This research presents the application of a customer segmentation model in a dynamic and competitive American retail market, with the aim of producing insightful marketing strategies. 994 consumers with 168,621 transactions were monitored over a four-year period using the IRI store scanner data. Each consumer was segmented using cluster analysis to four segments, namely (1) 'Bargain hunters', (2) 'Opportunistic explorers', (3) 'Promotion averse exploiters', and (4) 'Opportunistic exploiters', were identified in the US salt-snack market.
机译：在现代世界中，由于效率和消费者相关性的提高，传统的营销方法逐渐被数据驱动的业务分析所取代。客户细分在基于营销的分析中处于领先地位，因为它可以根据购买行为对消费者进行分组。这项研究提出了一个客户细分模型在动态和竞争激烈的美国零售市场中的应用，目的是产生有洞察力的营销策略。使用IRI存储扫描仪数据，在四年的时间内对994名消费者进行了168,621笔交易进行了监控。使用聚类分析将每个消费者划分为四个部分，分别是（1）“讨价还价者”，（2）“机会主义探索者”，（3）“促销厌恶剥削者”和（4）“机会主义剥削者”。美国食盐市场。

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