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首页> 外文会议>Emerging Technologies, 2005. Proceedings of the IEEE Symposium on >Simulation-based optimization and sizing for propulsion system of liquid rocket using genetic algorithm
【24h】

Simulation-based optimization and sizing for propulsion system of liquid rocket using genetic algorithm

机译：基于遗传算法的液体火箭推进系统基于仿真的优化设计

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Flight vehicle conceptual design appears to be a promising area for application of the genetic algorithm as an approach to help automate part of the design process. This computational research effort strives to develop a propulsion system design strategy for liquid rocket to achieve minimum take-off mass, satisfying the mission range under the constraint of axial overload. The methods by which this process is accomplished by using genetic algorithm (GA) as optimizer are outlined in this paper. Convergence of GA is improved by introducing initial population based on design of experiments technique.
机译：飞行器的概念设计似乎是遗传算法作为帮助实现部分设计过程自动化的一种有希望的应用领域。这项计算研究工作致力于开发一种用于液体火箭的推进系统设计策略，以实现最小起飞质量，并在轴向过载的约束下满足任务范围。本文概述了使用遗传算法（GA）作为优化程序完成此过程的方法。在实验技术设计的基础上，通过引入初始种群来提高遗传算法的收敛性。

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