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首页> 外文会议>第12届国际数学地质大会 >Regression Analysis Between Rainfall and MODIS Surface Reflectivity
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Regression Analysis Between Rainfall and MODIS Surface Reflectivity

机译：降雨与MODIS表面反射率之间的回归分析

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Estimation of rainfall is influenced by many factors. Although there are many estimation methods aiming at rebuilding the distribution of rainfall, it is very difficult to accomplish this job in a region where not enough meteorological stations exist. Several spatial interpolation methods are proposed to interpolate the rainfall using elevation, slope and aspect, such as the parameter-elevation regression on independent slopes model (PRISM) and the stepwise interpolation approach (SIA). Compared with other ordinary algorithms, these methods can acquire precise result, but with more computational complexity. In this paper, we present a regression analysis to explore the relationship between rainfall and surface reflectivity derived from MODIS image. The experiment result shows that there is a significant relationship between surface reflectivity and the rainfall. This relationship can be used to interpolate rainfall.
机译：降雨量的估算受许多因素影响。尽管有许多旨在重建降雨分布的估算方法，但是在没有足够的气象站的地区很难完成这项工作。提出了几种利用海拔，坡度和坡度对降雨进行插值的空间插值方法，如独立坡度模型上的参数高程回归（PRISM）和逐步插值法（SIA）。与其他普通算法相比，这些方法可以获得精确的结果，但是具有更高的计算复杂度。在本文中，我们提出了回归分析，以探索降雨和从MODIS图像得出的地表反射率之间的关系。实验结果表明，地表反射率与降雨之间存在显着的关系。这种关系可以用来对降雨进行插值。

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