机译:使用数学形态学,多小波变换和层次聚类的神经尖峰分类
机译:稀疏基于小波的广义Laguerre-Volterra模型,用于从运动中识别随时间变化的神经动力学
机译:分层自适应均值(HAM)聚类,可实现硬件有效,无监督且实时的尖峰排序
机译:基于多主导变换和分层群集的神经尖峰分类
机译:设计可扩展,可配置和基于群集的分层硬件加速器,用于显影灵感算法和经常性神经网络
机译:勘误:基于OxRAM突触的尖峰神经网络用于实时无监督尖峰排序
机译:分层自适应均值(Ham)聚类,用于硬件高效,无监督和实时尖峰分类。
机译:电极上的尖峰排序:来自飞行蝙蝠的神经集合记录。