• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>Canadian Society for Civil Engineering annual conference >LEAK DETECTION IN PIPELINES BASED ON INVERSE TRANSIENT ANALYSIS AND MIXED INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING
【24h】

LEAK DETECTION IN PIPELINES BASED ON INVERSE TRANSIENT ANALYSIS AND MIXED INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING

机译：基于逆暂态分析和混合整数非线性规划的管道泄漏检测

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

A numerical model is developed for direct transient analysis of leaks in pipes using Method ofCharacteristics (MOC). Transient flow is generated by closing the end control valve and pressurefluctuations are sampled only at the valve location. Calculated pressure heads in the pipe are the functionof leak parameters including number and location of leaks as integer values and leak areas as realvalues. In order to find unknown leak parameters in a pipe, an objective function is defined using the leastsquares criterion of differences between observed and calculated pressure heads at the valve location.Regarding the nonlinear objective function and mixed decision variables (leak parameters); a MixedInteger Nonlinear Program (MINLP) should be solved. For this purpose an optimization tool has beendeveloped based on Genetic Algorithms (GA). A demonstrative example is also introduced and detectedfor leak using the presented method. Application of the method found to be practical, reliable and easy touse.
机译：使用方法开发了一种数值模型，用于使用方法直接分析管道中的泄漏 特征（MOC）。通过关闭端部控制阀和压力来产生瞬态流量 仅在阀门位置采样波动。计算管道中的压力头是功能 泄漏参数包括泄漏的数量和位置作为整数值和泄漏区域真实 价值观。为了在管道中找到未知的泄漏参数，使用最少的定义目标函数 在阀位置观察和计算的压力头之间的差异的平方标准。 关于非线性目标函数和混合判决变量（泄漏参数）;一个混合的 整数非线性程序（MINLP）应解决。为此目的，优化工具已经存在 基于遗传算法（GA）开发。还介绍和检测了示范示例 使用呈现的方法泄漏。发现该方法的应用是实用，可靠且易于的 使用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号