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Qualitative Findings from Study of Interdisciplinary Education in Computational Modeling for Life Sciences Student Researchers from Emerging Research Institutions

机译：从新兴研究机构研究生命科学研究人员计算模型中跨学科教育研究的定性结果

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This Work-in-Progress paper in the Research Category explores the unique challenges and opportunities of interdisciplinary education in computational modeling for life sciences student researchers at emerging research institutions (ERIs), specifically in predominantly undergraduate institutions (PUIs), and minority serving institutions (MSIs). Engineering approaches such as computational modeling have underappreciated potential for capacity building for the biomedical research enterprises of ERIs. We perform a bibliometric analysis to assess the prevailing use of computational modeling in life sciences research at MSIs, and PUIs. Additionally, we apply Social and Cognitive Theory to identify unique attitudinal, social and structural barriers for student researchers in learning and using computational modeling approaches at each of these types of institutions. Specifically, we use quantitative retrospective pre- and post-survey data and qualitative interviews of students who have attended a short-format computational modeling training course. We supplement these data with qualitative interviews of the students' faculty sponsors. Upon completion, this study will provide deeper understanding of issues related to computer science and engineering education at non-Research I institutions.
机译：该研究范畴的这篇论文探讨了在新兴研究机构（ERIS）的生命科学学生研究人员的计算模型中跨学科教育的独特挑战和机遇，特别是主要的本科生机构（PUI）和少数民族服务机构（ MSIS）。计算建模等工程方法对eris生物医学研究企业的能力建设有望。我们进行了学者计量分析，以评估MSIS生命科学研究中的计算模型的流行使用，以及PUI。此外，我们申请社会和认知理论，以确定学习学生研究人员的独特态度，社会和结构障碍，并在这些类型的各种机构中使用计算建模方法。具体而言，我们使用定量回顾性的预期和调查后的数据以及参加短格式计算建模培训课程的学生的定性访谈。我们补充了这些数据，与学生的教师赞助商的定性访谈。完成后，本研究将深入了解在非研究I机构对计算机科学和工程教育有关的问题。

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