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Discrimination in Good-Trained Brain States for Brain Computer Interface

机译：良好训练的大脑状态对大脑计算机接口的区分

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BCI (brain computer interface) is particularly important for HCI. Some of recent results concerning BCI made a great contribution to the development of the HCI research area. In this paper we define "good-trained brain states", and then propose a method for discriminating good-trained brain states from other states. We believe that repetitious training might be effective to human brains. Human brain reactions can be quantified by ERPs (event related potentials). We analyze the data of ERPs reflecting the brain reactions, and then discuss the effect of repetitious training to the brain states.
机译：BCI（大脑计算机接口）对于HCI尤为重要。有关BCI的最新成果为HCI研究领域的发展做出了巨大贡献。在本文中，我们定义了“训练有素的大脑状态”，然后提出了一种区分训练有素的大脑状态与其他状态的方法。我们认为，重复性训练可能对人脑有效。人脑反应可以通过ERP（事件相关电位）进行量化。我们分析了反映大脑反应的ERP数据，然后讨论了重复训练对大脑状态的影响。

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