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首页> 外文会议>International Workshop on Acoustic Echo and Noise Control >AUTOMATIC OPTIMIZATION SCHEME OF SPECTRAL SUBTRACTION BASED ON MUSICAL NOISE ASSESSMENT VIA HIGHER-ORDER STATISTICS
【24h】

AUTOMATIC OPTIMIZATION SCHEME OF SPECTRAL SUBTRACTION BASED ON MUSICAL NOISE ASSESSMENT VIA HIGHER-ORDER STATISTICS

机译：基于高阶统计的音乐噪声评估的谱减法自动优化方案

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In this paper, we propose a new optimization scheme of the strength of spectral subtraction based on musical noise assessment via higherorder statistics. Spectral subtraction often generates artificial distortion (so-called musical noise), and in this paper, we focus on such musical noise. Musical noise is related to the artificial tonal components in remnant noise. Thus, first, we propose a criterion to measure the generated tonal components based on noise's kurtosis. This criterion enables us to quantify the amount of generated musical noise. Next, we proposed a new spectral-subtraction-control scheme based on the proposed criterion. Finally, we confirm the advantages of the proposed scheme with subjective evaluation.
机译：在本文中，我们通过高达统计提出了一种基于音乐噪声评估的光谱减法强度的新优化方案。光谱减法经常产生人工失真（所谓的音乐噪声），并且在本文中，我们专注于这种音乐噪声。音乐噪声与残余噪声的人工色调成分有关。因此，首先，我们提出了一种基于噪声的峰度测量产生的色调组分的标准。该标准使我们能够量化产生的音乐噪声的量。接下来，我们提出了一种基于所提出的标准的新的谱减法控制方案。最后，我们确认了具有主观评价的提出方案的优势。

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