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【24h】

Representing Rules for Clinical Data Quality Assessment Based on OpenEHR Guideline Definition Language

机译:基于OpeneHR指南定义语言代表临床数据质量评估规则

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摘要

Data quality assessments (DQA) reveal quality problems in electronic medical records (EHR) data. Generally, DQA methods describe quality rules in programming languages through hard-coding which limits the implementation of DQA between heterogeneous systems and the interoperability of quality rules. To cover this gap, we conducted a case study applying Guideline Definition Language (GDL) in DQA to assess, the quality of patient admission data in an EHR system of a hospital in China.
机译:数据质量评估(DQA)揭示电子医疗记录(EHR)数据中的质量问题。 通常,DQA方法通过硬编码描述编程语言中的质量规则,这限制了异构系统之间的DQA和质量规则的互操作性。 为了涵盖这一差距,我们进行了一个案例研究,在DQA中申请指导定义语言(GDL)评估,在中国医院EHR系统中评估患者入学数据的质量。

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