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【24h】

CUDA FORTRAN 及びC を用いたGPU による熱流体方程式の高速化

机译：使用Cuda Fortran和C通过GPU加速热流体方程

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GPU 上での計算はグラフィックの処理に於いて倍精度レベルの精度が不要であったので, 初期は単精度でしか計算できなかった. しかし, Compute Capability のバージョンが1.3のGPU から倍精度の計算が出来るように, また同バージョンが2.0 になるGPUでは倍精度と単精度の速度比は倍精度が単精度に対して2 倍遅い速度にまで短縮された.本研究では, 熱伝導方程式とバーガース方程式についてGPU を用いて高速化を行う. CUDA Fortran およびC を用いてプログラミングし計算速度と精度を比較し, 言語の違いによる影響について考察する.
机译：不必计算GPU的计算仅计算单精度，因为在图形处理中不需要进行双精度级别的准确性。但是，计算能力版本是从GPU的双精度计算，可以完成1.3，并且在GPU中，并且在GPU上在相同的版本为2.0的情况下，双精度和单精度的速度比在单一精度的双精度下缩短到双精度。在本研究中，传热方程和汉堡使用GPU更快。使用CUDA FORTRAN和C并比较计算速度和准确性，并考虑语言差异的影响。

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