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【24h】

ESTIMATING THE LOCATION AND SCALE PARAMETERS OF THE WEIBULL DISTRIBUTION: AN APPLICATION FROM ENGINEERING

机译:估算Weibull分布的位置和比例参数:工程中的应用

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摘要

There exist various methods for estimating the location and scale parameters of the Weibull distribution. The maximum likelihood estimators (MLE), moment estimators (ME), generalized spacing estimators (GSE), modified maximum likelihood estimators (MMLE-I and MMLE-II), Tiku's Modified Maximum Likelihood Estimators (TMMLE), least squares estimators (LSE), weighted least squares estimators (WLSE) and percentile estimators (PCE) are the most popular among the other estimation methods used in the literature. In this study, we estimate the location and scale parameters of the two-parameter Weibull distribution by using a real data set. We also compare these estimators in terms of defficiency via Monte Carlo simulation.
机译:存在各种方法来估计Weibull分布的位置和比例参数。最大似然估计(MLE),时刻估算器(ME),广义间距估算器(GSE),改进的最大似然估计(MMLE-I和MMLE-II),TIKU的改进的最大似然估计(TMMLE),最小二乘估计(LSE) ,加权最小二乘估计器(WLSE)和百分位估计器(PCE)是文献中使用的其他估计方法中最受欢迎的。在本研究中,我们通过使用真实数据集来估计双参数Weibull分布的位置和比例参数。我们还通过Monte Carlo仿真在障碍方面进行比较这些估算。

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