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The Role of Neural Networks in Biosignals Classification

机译：神经网络在生物网络分类中的作用

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The neural networks (NNs) are regularly employed in biosignal processing because of their effectiveness as pattern classifiers. This study presents an overview of the application of neural networks in the field of biosignal classification (especially in anomaly detection problems), and, in addition, results of adaptations of conventional neural classifiers are presented. Statistical techniques based on pattern recognition analysis (like Principal Components Analysis and Clustering) might be use to evaluate the proposed methodology. Finally we will illustrate advantages and drawbacks of neural systems in biosignal analysis and catch a glimpse of forthcoming developments in machine learning models for the real clinical environment.
机译：由于其作为模式分类器的有效性，定期在生物数据处理中使用神经网络（NNS）。本研究概述了神经网络在生物循环分类领域（特别是在异常检测问题）中的应用概述，并且还提出了传统神经分类器的适应结果。基于模式识别分析的统计技术（如主成分分析和聚类）可能用于评估所提出的方法。最后，我们将说明生物系统中神经系统在生物系统中的优势和缺点，并瞥见现实临床环境的机器学习模型中即将发育的发展。

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