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Kontinuierliche Bewertung von Informationsqualitat in Stream-basierten Smart City Architekturen

机译：基于流智能城市体系结构中信息质量的持续评估

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Moderne Stadte entwickeln zunehmend optimierte Anwendungen und Dienste, um Ablaufe zu steuern und den Burgern Informationen bereitzustellen. Eine zentrale Herausforderung in Smart City-Architekturen ist die domanenubergreifende Aggregation und Verarbeitung von Streaming-Informationen. Grosse Mengen an wertvollen Daten und Sensor-Informationen verbleiben in proprietaren, anwendungsbezogenen Systemen, da aufgrund der grossen Anzahl von spezifischen Technologien und Formaten eine effiziente adaptive Verbreitung begrenzt ist. Die Integration dieser heterogenen Technologien unter Berucksichtigung weiterer Datenquellen, wie Social Media, und die direkte Nutzung von Burgerdaten ist eine grosse Herausforderung. Diese Arbeit stellt ein Smart City Framework fur die Verarbeitung von grossen Datenstromen des Internets der Dinge durch die Anreicherung mit semantischen Annotationen vor. Das Framework ermoglicht eine adaptive Verarbeitung, Aggregation und Vereinigung der Information. Hierbei wird insbesondere eine zuverlassige Informationsverarbeitung durch eine Bewertung der Herkunft und der beschriebenen Qualitat der Datenstrome berucksichtigt. Weiterhin wird die automatisierte Anpassung genutzter Datenquellen zur Laufzeit, sowie eine benutzerzentrische Entscheidungsunterstutzung ermoglicht.
机译：现代城市越来越多地开发优化的应用和服务来控制流失并向汉堡提供信息。智能城市架构中的中央挑战是流媒信息的多大聚集和处理。由于大量特定技术和格式，大量有价值的数据和传感器信息仍然存在于专有的应用相关系统中，因为有效的自适应分配是有限的。考虑到其他数据源，如社交媒体，以及直接使用汉堡数据的整合，这是一种巨大的挑战。这项工作介绍了一种智能城市框架，通过使用语义注释来处理事物互联网的大型数据流。该框架允许自适应处理，聚合和统一的信息。特别地，考虑通过评估原点和数据流中描述的Qualitat来获得可靠的信息处理。此外，在运行时允许使用使用数据源的自动调整，以及用户中心的决策轻描淡写。

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