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Hierarchical Energy-transfer Features

机译：分层能量传递功能

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In the paper, we propose the novel and efficient object descriptors that are designed to describe the appearance of the objects. The descriptors are called as Hierarchical Energy-Transfer Features (HETF). The main idea behind HETF is that the shape of the objects can be described by the function of energy distribution. In the image, the transfer of energy is solved by making use of physical laws. The function of the energy distribution is obtained by sampling, after the energy transfer process; the image is divided into the cells of variable sizes and the values of the function is investigated inside each cell. The proposed descriptors achieved very good detection results compared with the state-of-the-art methods (e.g. Haar, HOG, LBP features). We show the robustness of the descriptors for solving the face detection problem.
机译：在论文中，我们提出了设计用于描述物体外观的新颖和有效的对象描述符。描述符称为分层能量传输功能（HETF）。 Hetf背后的主要思想是，可以通过能量分布的功能来描述物体的形状。在图像中，通过利用物理法律来解决能量的转移。通过采样在能量转移过程之后获得能量分布的功能;将图像分成可变大小的单元格，并且在每个小区内研究了该功能的值。与最先进的方法相比，所提出的描述符实现了非常好的检测结果（例如Haar，Hog，LBP功能）。我们展示了描述面部检测问题的描述符的稳健性。

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