Evaluation and Prediction of the Financial and Management Indicators in SME'S with the Use of Artificial Neural Net

机译：利用人工神经网络的中小企业财务管理指标的评价与预测

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In this work, we proceed with the study and analysis of a model that facilitates the evaluation and prediction of financial and management indicators of SMEs. The model is based on the use of Artificial Neural Networks (ANN) as a data-mining tool that, supported on the financial statements, contributes to the evaluation and forecasting of liquidity, debt, performance, efficiency and profitability indicators, following the DuPont system. The objective of the work is to assess and forecast the financial situation of SMEs for proper management decision making in organizations. The model focuses on two interrelated phases, the estimation-diagnosis phase and the forecast phase. The conclusions show the predictive feasibility of using neural networks for financial indicators.

机译：在这项工作中，我们继续对促进中小企业财务管理指标评估和预测的模型进行研究和分析。该模型基于人工神经网络（ANN）作为资金陈述支持的数据挖掘工具，遵循杜邦系统之后的流动性，债务，绩效，效率和盈利指标的评估和预测有助于评估和预测。该工作的目标是评估和预测中小企业的财务状况，以便在组织中进行适当的管理决策。该模型侧重于两个相互关联的阶段，估计诊断阶段和预测阶段。结论显示了使用神经网络进行财务指标的预测可行性。

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来源
《International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics》|2020年|xiv 627 pages :|共8页
会议地点
作者
Ives Torriente; Arlys Lastre; Clemencia Carrera; Karla Quishpe; Paulina Morales;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB18-532;
关键词
SMEs; Financial statements; DuPont system; Artificial Neural Networks (ANN);

机译：中小企业;财务报表;杜邦系统;人工神经网络（ANN）;

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