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PODを用いた冷却フアン周辺の渦構造の定量的な評価

机译：用豆荚进行冷却Juan周围涡旋结构的定量评估

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CFDを用いて冷却フアンを設計する際には3種類の性能を予測する必要がある．1つ目はP-Q性能（圧力－流量），2つ目はT-Q性能（トルク-流量），3つ目は騒音である．これらの性能を予測する計算方法として，SRANSにMRFを組み合わせた方法や，URAN説DESやLESにSLMを組み合わせた方法が広く用いられており，これらは予測する性能や計算の目的に応じて使い分けられている．中でもMRP法は計算コストの観点から実際の開発現場で広く採用されており，P-Q性能やT-Q性能を予測するために用いられているが，必ずしも精度良く予測できるとは限らないことが問題として挙げられる．また，近年ではパソコンの性能向上に伴い一般的に精度が高いことの知られているLBSを用いた計算も行われている．しかし，LESを用いても流れ場レベルでさえ必ずしも精度良く予測できていない現状がある．こうした問題の多くは性能を支配または変化させている流れのスケールが判明していないため、適切な格子サイズや時間刻み幅を設定できていないことが原因である．そこで，本研究はフアン周辺の渦構造に着目し渦構造の定量的な評価を行うことでフアンの性能を支配する流れスケールを明らかにすることを最終目的とする．本稿はその初期検討として，POD（Proper Orthogonal Decomposition，固有直行分解）に着目し．PODのフアン解析への可能性を検討したのでその概要を以下に述べる．
机译：当使用CFD设计散热风扇，有必要预测三种类型的性能。第一个是P-Q的性能（压力 - 流量），并且所述第二为T-Q的性能（转矩流量），以及第三个是噪声。作为预测这些性能的计算方法，SRANS组合被广泛使用的MRF并且其中SLM相结合，与URAN理论DES和LES方法，并且它们根据的预测性能和计算它的目的使用。首先，在MRP方法从计算成本的角度来看，实际开发用地被广泛采用，用于预测PQ性能和TQ性能，但它并不总是可能的，它不能总是准确预测，这是可能的。此外，近年来，还使用LBS，这通常是非常准确的，具有完善的个人电脑性能计算。然而，即使使用LES，存在不能用，即使在流场水平高精确地预测当前的形势。许多这些问题是由未提供适当的网格大小和时间步长宽度造成的，因为他们不知道的尺度上控制或改变性能。因此，本研究是最后一个目的是阐明支配fantor的通过集中绕芬迪结构涡流结构以及执行所述涡旋结构的定量评价的性能的流动规模。本文侧重于POD（正交分解，独特的直接降解）作为初始的研究。因为我们研究POD的可能性娟分析，概要将在下面描述。

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