Data-Driven Dissipativity-Based Control(PPT)

机译：基于数据驱动的耗散性控制（PPT）

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Data-driven model-based control.1.Model identification.1.1 Traditional subspace method-linear state-space models [1].1.2 Recurrent neural network (RNN)-nonlinear dynamics [2].1.3 Koopman operator-linear approximation in lifted space [3].1.4 State and parameter estimation.1.5 Limitation: requires heavy effort on model maintenance.

机译：基于数据驱动的模型控制..典型识别。 [3] .1.4状态和参数估计.5限制：需要进行繁重的模型维护。

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来源
《AIChE Annual Meeting》|2019年|1 CD-ROM|共16页
会议地点
作者
Wentao Tang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类化工过程（物理过程及物理化学过程）;
关键词

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