A Design of Gender and Age Estimation System Based on Facial Knowledge

机译：基于面部知识的性别和年龄估计系统设计

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The purpose of this paper is to propose a method of gender and age estimation which is robust for environmental changing. We propose a feature-point detection method which is the Advanced Retinal Sampling Method (ARSM), and a feature extraction method. As features for the gender and age estimation, facial shape, skin texture, hue and Gabor-feature are used. In order to show the effectiveness of proposed method, not only real-age database of facial image but also appearance-age database is employed. We also analyze the facial features characteristic to each age category and gender, and examine the difference feature of between the real-age and appearance-age in a facial area. Moreover, we examined the left-right symmetric property of the face concerning gender and age estimation by the proposed method.

机译：本文的目的是提出一种性别和年龄估计的方法，这对于环境不断变化很健康。我们提出了一种特征点检测方法，其是先进的视网膜采样方法（ARSM）和特征提取方法。作为性别和年龄估计的特征，使用面部形状，皮肤纹理，色调和Gabor-特征。为了显示所提出的方法的有效性，不仅采用了面部图像的实际年龄数据库，而且采用外观时代数据库。我们还分析每个年龄类别和性别的面部特征特征，并检查面部区域的实时和外观之间的差异特征。此外，我们通过提出的方法检查了关于性别和年龄估计的面临的左右对称性。

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来源
《SICE-ICASE International Joint Conference》|2006年||共4页
会议地点
作者
Hironori TAKIMOTO; Yasue MITSUKURA; Minoru FUKUMI; Norio AKAMATSU;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP27-53;
关键词
Age and Gender Estimation; Image Processing;

机译：年龄和性别估计;图像处理;

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