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A new approach for finding face features in color images

机译：发现彩色图像中面部特征的新方法

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This paper considers the problem of finding facial features in frontal color images by offering a method for efficient detection. For a given image, our method firstly detects the skin regions on by color segmentation. This segmentation is performed in a 2D projection of the selected color space (HSV, YES, YCrCb or normalized RGB). After that face candidates are found. Then we apply fuzzy mathematical morphology methods to locate precisely the right eyebrow (if exists). Thus we obtain a meaningful feature. A computer implementation in MATLAB is made for experimentation. The visual results of the experiments show the plausibility of proposed techniques.
机译：本文考虑通过提供有效检测方法来查找正面彩色图像中的面部特征的问题。对于给定图像，我们的方法首先通过颜色分割检测皮肤区域。该分割是在所选择的颜色空间的2D投影中执行（HSV，是，YCRCB或归一化RGB）。在那个面对候选人之后。然后我们应用模糊数学形态学方法，以精确地定位右眉（如果存在）。因此，我们获得了一个有意义的功能。 Matlab中的计算机实现是为了实验。实验的视觉结果表明了所提出的技术的合理性。

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