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Tracking for Context Extraction in Athletic Events

机译：跟踪运动赛事中的上下文提取

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Personalisation of large scale athletic events requires camera-specific annotations in order to reason about incidents and to provide the best viewes from specific cameras. This needs an automatic system for annotating athletes on the video streams, and is achieved using person trackers. In this paper we present a novel approach which combines scene segmentation, motion outliers, face and bib tracks into body hypotheses and tracks them across time. Preliminary evaluation results demonstrate the potential of the proposed approach.
机译：大规模运动事件的个性化需要特定于相机的注释，以便有关事故并提供特定摄像机的最佳观点。这需要一个用于在视频流上注释运动员的自动系统，并且使用人员跟踪器实现。在本文中，我们提出了一种新的方法，它将场景分割，运动异常，面部和围兜轨道与身体假设相结合并横跨时间追踪它们。初步评估结果表明了所提出的方法的潜力。

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