【24h】

Tracking for Context Extraction in Athletic Events

机译:跟踪运动项目中的上下文提取

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摘要

Personalisation of large scale athletic events requires camera-specific annotations in order to reason about incidents and to provide the best viewes from specific cameras. This needs an automatic system for annotating athletes on the video streams, and is achieved using person trackers. In this paper we present a novel approach which combines scene segmentation, motion outliers, face and bib tracks into body hypotheses and tracks them across time. Preliminary evaluation results demonstrate the potential of the proposed approach.
机译:大型体育赛事的个性化需要特定于摄像机的注释,以便推理出事件并提供特定摄像机的最佳视图。这需要一个用于在视频流上注释运动员的自动系统,并使用人员跟踪器来实现。在本文中,我们提出了一种新颖的方法,该方法将场景分割,运动异常值,脸部和围兜轨迹组合到身体假设中,并随时间进行跟踪。初步评估结果证明了该方法的潜力。

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