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【24h】

入院患者の転倒危険度推定のための看護師判断モデルに基づく知識抽出:転倒アセスメントスコア評価のデータマイニング

机译:基于护士判断模型的住院患者估算的知识提取:衰退评估评估的数据挖掘

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摘要

本研究では,看護師の経験値と患者の姿勢に関わる転倒リスクデータを取得し,看護師の経験を考慮した転倒·転落リスクの判断を数式表現するとともに,判断要因を明確化することを試みる.具体的には,まず,熟練看護師に転倒ASの実例を100例提示し,各転倒ASについて5パターンの患者姿勢における転倒リスクを評価してもらう.その後,転倒ASの各項目におけるチェックの有無と熟練看護師が評価した転倒リスク(転倒危険度:パーセンテージ)から,スパースモデリングを用いて熟練看護師における判断要因を抽出し,転倒ASの新たな評価指標の作成を目指す.さらに,構築される数式は患者の姿勢ごとに得られるため,それぞれの姿勢における看護師のノウハウを数式から分析して明確化する.
机译:在这项研究中,我们将尝试制定堕落和落下风险的判断,该判断是与护士经验价值和患者的态度相关的秋季风险数据,并考虑考虑到护士经验的堕落和跌倒风险的判断,并澄清判断因素。具体而言,首先,逐渐呈现给熟练的护士,每个堕落都将评估5种模式的患者态度的落下风险。此后,从秋季风险(跌倒风险)(风险下降)(落后的侵害评估的风险(百分比)和跌倒风险(落下风险的百分比),提取了技术护士的判断因素和新的评估跌幅为旨在创建指标。此外,由于为每位患者的态度获得所建造的公式,因此从公式中分析并澄清每个姿势中的护士诀窍。

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