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首页> 外文会议>International Conference on Manufacturing Science and Technology >Genetic Modelling for Selecting Optimal Machine Configurations in Reconfigurable Manufacturing System
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Genetic Modelling for Selecting Optimal Machine Configurations in Reconfigurable Manufacturing System

机译：可重构制造系统中最优机器配置的遗传模型

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Selecting the optimum machine configurations for any product flow line has direct implications on the system performance. In the present paper, an evolutionary algorithm based methodology has been proposed for optimal machine assignment based on a weighted objective function. The objective function includes reliability, cost, production time and operational capability as performance indicators. The methodology demonstrates how several performance parameters can be dealt with, in order to select optimal machine configurations for distinct stages across any serial product flow line. The proposed approach can possibly be employed in handling the RMS performance issues and optimal trade-offs among the various performance parameters.
机译：选择任何产品流线的最佳机器配置对系统性能有直接影响。 在本文中，基于加权目标函数的最佳机器分配提出了一种基于进化算法的方法。 目标函数包括可靠性，成本，生产时间和运行能力作为性能指标。 该方法展示了如何处理几种性能参数，以便在任何串行产品流线上选择用于不同阶段的最佳机器配置。 拟议的方法可能会用于处理各种绩效参数之间的RMS性能问题和最佳权衡。

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