• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>World Conference on Information Systems and Technologies >TweeProfiles3: visualization of spatio-temporal patterns on Twitter
【24h】

TweeProfiles3: visualization of spatio-temporal patterns on Twitter

机译：TweeProfiles3：Twitter上的时空模式可视化

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

With the advent of social networking, a lot of user-specific, voluntarily provided data has been generated. Researchers and companies noticed the value that lied within those enormous amounts of data and developed algorithms and tools to extract patterns in order to act on them. TweeProfiles is an offline clustering tool that analyses tweets over multiple dimensions: spatial, temporal, content and social. This project was extended in TweeProfiles2 by enabling the processing of real-time data. In this work, we developed a visualization tool suitable for data streaming, using multiple widgets to better represent all the information. The usefulness of the developed tool for journalism was evaluated based on a usability test, which despite its reduced number of participants yielded good results.
机译：随着社交网络的出现，已经生成了许多用户特定的自愿提供的数据。研究人员和公司注意到这些庞大数量的数据和开发的算法和工具中的价值，以提取模式以使其作用。 TweeProfiles是一个离线群集工具，分析了多个维度的推文：空间，时间，内容和社交。该项目通过启用实时数据来扩展TweeProfiles2。在这项工作中，我们开发了一种适用于数据流的可视化工具，使用多个小部件更好地表示所有信息。基于可用性测试评估了新闻发达的新闻工具的有用性，尽管参与者数量减少，但参与者的效果效果效果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号