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【24h】

MSRM Based Object Extraction Method for Image Sequences

机译：基于MSRM的图像序列对象提取方法

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Object extraction, which aims to accurately separate a foreground object from its background in still images, plays an important role in many computer vision applications. An interactive object extraction method based on MSRM (maximal similarity based region merging) is presented in this paper. We can manually mark the target and background only one time in any one image of the image sequence to obtain the object extraction result of the image sequence. Compared to currently used method based on graph cut algorithm that manually marks the target and background on all the images one by one to get the object extraction result, our method is more efficient and the result is as precious as with other methods.
机译：对象提取，旨在将前景对象从静止图像中精确分离，在许多计算机视觉应用中起重要作用。 本文介绍了基于MSRM的交互式对象提取方法（基于最大相似度的区域合并）。 我们可以在图像序列的任何一个图像中手动将目标和背景标记一次，以获得图像序列的对象提取结果。 与基于图形切割算法的目前使用的方法相比，通过一个接一个地手动标记目标和背景以获得对象提取结果，我们的方法更有效，结果与其他方法一样珍贵。

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