• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Conference on Machine Tool Technology and Mechatronics Engineering >Hyperspectral satellite remote sensing dust aerosol depth: A new retrieval method based on SVD
【24h】

Hyperspectral satellite remote sensing dust aerosol depth: A new retrieval method based on SVD

机译：高光谱卫星遥感粉尘气溶胶深度：基于SVD的新检索方法

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Airborne dust aerosol plays an important role in the climate system, as it not only impacts global atmospheric climate directly or indirectly, but also influences human life and transportation. Satellites are increasingly used to obtain information on aerosol properties such as the aerosol optical depth. In this paper, dust AOD in Beijing is retrieved from the hyperspectral observed data of The Atmospheric Infra-Red Sounder (AIRS) by using singular value decomposition (SVD) decomposition method. As a result, the inversion by using SVD is good with ground-based observations of Aerosol Observation Network (AERONET) data, which shows that the algorithm is feasible, and can well distinguish from the influence of surface emissivity and gas absorption.
机译：空气中尘埃气溶胶在气候系统中起着重要作用，因为它不仅会直接或间接影响全球大气气候，而且影响人的生命和运输。卫星越来越多地用于获得有关气溶胶特性的信息，例如气溶胶光学深度。在本文中，通过使用奇异值分解（SVD）分解方法，从高光谱观察到的北京的灰尘AOD从大气压谱检测到的大气斑点（AIRS）的数据中检索。结果，使用SVD的反转良好的气溶胶观察网络（AEROONET）数据的地面观察，这表明该算法是可行的，并且可以很好地区分表面发射率和气体吸收的影响。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号