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A Target Motion Analysis Algorithm based on Doppler Frequency Shift Optimize Search

机译：一种基于多普勒频移优化搜索的目标运动分析算法

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To solve the problem that the algorithm's slow convergence, or the lower computational efficiency, which caused by the uncertainty of the search accuracy in Doppler frequency shift space, an improved target motion analysis algorithm of bearing-line Doppler frequency shift is introduced. The filter equation is transformed from the nonlinear field to the simple linear form field. When the Doppler frequency is matched, a new optimize search matching algorithm is introduced, and the best estimate problem of the search element's objective function is transformed into a multi-peak and nonlinear optimization problem. Experiments show that the algorithm can decrease the time and space complexity of the algorithm, improve the computational efficiency and convergence precision, and reduce the tracking time.
机译：为了解决算法缓慢收敛的速度慢的收敛性或由多普勒频移空间中的搜索精度的不确定性引起的较低的计算效率，引入了轴承线多普勒频移的改进目标运动分析算法。过滤器方程从非线性字段转换为简单的线性形式字段。当多普勒频率匹配时，介绍了一种新的优化搜索匹配算法，并且搜索元素的目标函数的最佳估计问题被转换为多峰和非线性优化问题。实验表明，该算法可以降低算法的时间和空间复杂度，提高计算效率和收敛精度，并减少跟踪时间。

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