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A Web-Based Tool to Evaluate Data Quality of Reused Health Data Assets

机译：基于Web的工具，以评估重复使用的健康数据资产的数据质量

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Background: Data from the health care domain is often reused to create and parameterize simulation models for example to support life science business in the evaluation of new products. Data quality assessments play an important part to help model users in interpreting simulation results by showing deficiencies in the raw data used in the model building and offers model builders a comparison of data quality amongst the used data assets. Objectives: Assess data quality in raw data prior to creating simulation models and prepare results for model users. Methods: Using a literature review and documentation of previous models created, we searched data quality criteria. For eligible criteria we formulated questions and viable answers to be used in a questionnaire to assess data quality of a data asset. Results: We developed a web tool to evaluate data assets using a generic data model. Percentage results are visualized using a radar chart. Conclusion: Data quality assessment with questionnaires offers model builders a framework to critically analyse raw data and to detect deficiencies early in the modelling process. The summarized results can help model users to better interpret simulation results.
机译：背景：来自医疗域的数据通常重复使用，以创建和参数化仿真模型，例如支持生命科学业务在评估新产品中。数据质量评估扮演一个重要的部分，以帮助建模用户通过在模型构建中使用的原始数据中显示缺陷来帮助模拟仿真结果，并提供模型构建器在使用的数据资产中的数据质量比较。目标：在创建模拟模型之前评估原始数据中的数据质量，并为模型用户准备结果。方法：使用创建的文献综述和文档，我们搜索了数据质量标准。对于符合条件的标准，我们制定了在调查问卷中使用的问题和可行的答案，以评估数据资产的数据质量。结果：我们开发了一种使用通用数据模型来评估数据资产的Web工具。使用雷达图可视化百分比结果。结论：用问卷调查提供数据质量评估为模型建设者提供了一个框架，以批判性分析原始数据，并在建模过程中早期检测缺陷。总结结果可以帮助用户更好地解释模拟结果。

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