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Hybrid modeling and optimization of Agrobacterium fermentation process

机译：农杆菌发酵过程的杂种型造型与优化

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To resolve the weakness of the computational accuracy of the traditional Agrobacterium sp. ATCC31749 fermentation kinetic model, an LSSVM algorithm was developed. This thesis optimized the LSSVM algorithm by adding fuzzy weighting idea and the mixed kernel function method, and then used the optimized LSSVM algorithm to solve the fermentation process dynamics model of Agrobacterium sp. ATCC31749. The kinetic model of Agrobacterium sp. ATCC31749fermentation process was established, and then the experimental data of DOT of 15%, 30%, 45%, 60%, and 75% were used for training the model.
机译：解决传统农杆菌SP的计算准确性的弱点。 ATCC31749发酵动力学模型，开发了一种LSSVM算法。本文通过添加模糊加权思想和混合核功能方法来优化LSSVM算法，然后使用优化的LSSVM算法来解决农杆菌SP的发酵过程动力学模型。 ATCC31749。农杆菌SP的动力学模型。建立了ATCC31745，然后使用15％，30％，45％，60％和75％的点的实验数据用于训练模型。

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