Analysis of Diabetes for Indian Ladies Using Deep Neural Network

机译：利用深神经网络分析印度女士糖尿病

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Diabetes is a common disease in recent years. Almost 50-60% of human being in the society suffer from diabetes respective of new born baby to elderly people including male and female. Due to the food habits and stressful life the disease occurs as per the suggestion of the physicians. Also it is found that for most of the cases the disease is hereditary. In this work authors have considered the Indian ladies for this disease analysis. Proper diagnosis requires accurate measurement that helps the ladies to give birth the healthy children. The data has been collected from PIMA Indian Diabetes database and are analyzed. As the database has vast the concept is based on Data Mining techniques and Big data analysis. Deep Neural Network (DNN) is used to analyze the data and disease. The result for different data set is shown in the result section. The measurement is done based on Root mean square error (RMSE).

机译：近年来糖尿病是一种常见的疾病。近50-60％的人类在社会中患有糖尿病，对包括男性和女性在内的老年人的新生婴儿。由于食物习惯和压力的生活，这种疾病就会根据医生的建议而发生。还发现，对于大多数情况，疾病是遗传性的。在这项工作中，作者已经考虑过这种疾病分析的印度女士。适当的诊断需要准确的测量，帮助女士们生育健康的孩子。这些数据已从PIMA印度糖尿病数据库中收集，并分析。由于数据库具有巨大概念，基于数据挖掘技术和大数据分析。深度神经网络（DNN）用于分析数据和疾病。不同数据集的结果显示在结果部分中。测量基于根均方误差（RMSE）来完成。

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来源
《International Conference on Cognitive Informatics and Soft Computing》|2019年|xxii 809 pages|共13页
会议地点
作者
Saumendra Kumar Mohapatra; Mihir Narayan Mohanty;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-532;
关键词
KDD; Data mining; Healthcare data mining; Deep neural network; Root mean square error;

机译：KDD;数据挖掘;医疗保健数据挖掘;深神经网络;根均线误差;

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