• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Geoscience Remote Sensing Symposium >The Integraton of Graph-Based Knowledge Discovery with Image Segmentation Hierarchies for Data Analysis, Data Mining and Knowledge Discovery
【24h】

The Integraton of Graph-Based Knowledge Discovery with Image Segmentation Hierarchies for Data Analysis, Data Mining and Knowledge Discovery

机译：基于图形的知识发现与图像分割层次进行数据分析，数据挖掘和知识发现的集成

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Currently available pixel-based image analysis techniques do not effectively extract the information content from the increasingly available high spatial resolution remotely sensed imagery data. We are exploring an approach to object-based image analysis in which hierarchical image segmentations provided by the Recursive Hierarchical Segmentation (RHSEG) software are analyzed by the Subdue graph-based knowledge-discovery system. In this paper we discuss our initial approach to representing the RHSEG-produced hierarchical image segmentations in a graphical form understandable by Subdue, and discuss results from real and simulated data.
机译：目前可用的基于像素的图像分析技术不会有效地从越来越可用的高空间分辨率从遥感的图像数据中提取信息内容。我们正在探索对基于对象的图像分析的方法，其中由基于外部图形的知识发现系统分析由递归分段分段​​（RHSeG）软件提供的分层图像分段。在本文中，我们讨论了初步方法，以表示以子化可以理解的图形形式代表rhSeg制作的分层图像分割，并讨论来自真实和模拟数据的结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号