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首页> 外文会议>East Indonesia Conference on Computer and Information Technology >Predicting Frequently Asked Questions (FAQs) on the COVID-19 Chatbot using the DIET Classifier
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Predicting Frequently Asked Questions (FAQs) on the COVID-19 Chatbot using the DIET Classifier

机译：使用饮食分类器预测Covid-19 Chatbot上的常见问题（常见问题解答）

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A popular dialogue system in the field of natural language processing (NLP) is the chatbot. Chatbots aim to create conversations between humans and machines. COVID-19 is a member of the Coronavidae (CoV) family of the Corona viirinae family which causes the respiratory system to become severe in humans. This paper predicts chatbot answers to questions about COVID-19 with the RASA framework and uses the DIET Classifier pipeline for 300 training data. The test results with the DIET Classifier model on rasa.core.test and rasa.nlu.test provided confidence values of F1-Score, precision, and accuracy for the correct answer to the question about COVID-19, namely 1.0 with a percentage of around 85%.
机译：在自然语言处理领域（NLP）领域的一个受欢迎的对话系统是Chatbot。 聊天旨在在人类和机器之间创建对话。 Covid-19是Coronavidae（COV）家族的Corona Viirinae家族的成员，导致呼吸系统在人类中变得严重。 本文通过RASA框架预测Chatbot对Covid-19有问题的回答，并使用饮食分类器管道进行300个培训数据。 测试结果与rasa.core.test和rasa.nlu.test的饮食分类器模型提供了F1分数，精度和准确性的置信度值，以获得关于Covid-19的问题的正确答案，即1.0百分比 大约85％。

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