首页> 中国专利> 使用平衡训练集的分类器的预测准确性

使用平衡训练集的分类器的预测准确性

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

在改进分类器的预测准确性的方式中，一个或多个计算机处理器计算一个或多个训练集统计数据。该一个或多个计算机处理器基于一个或多个所计算的训练集统计数据来生成一个或多个平衡训练集。该一个或多个计算机处理器利用一个或多个不平衡训练集和一个或多个所生成的平衡训练集来训练一个或多个认知模型。该一个或多个计算机处理器确定该一个或多个经训练的认知模型的适合性。该一个或多个计算机处理器基于所确定的该一个或多个认知模型的适合性来调整一个或多个训练集。

著录项

公开/公告号CN111950580A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
展开▼

申请/专利号CN202010396143.4
发明设计人 G·J·斯克里文;K·纳拉亚纳斯瓦米;V·哈拉帕;N·S·维贾亚纳拉西姆哈;
展开▼

申请日2020-05-12
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11247 北京市中咨律师事务所;
代理人李永敏;于静
地址美国纽约
入库时间 2023-06-19 08:55:10

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 使用平衡训练集的分类器的预测准确性 [P] . 中国专利： CN111950580A . 2020-11-17
2. 使用分类器融合的心力衰竭事件预测 [P] . 中国专利： CN105792741A . 2016-07-20
3. Using historical accuracy of user decision making to improve accuracy of predictive modeling based automatic classification [P] . 美国专利： US9373080B1 . 2016-06-21

机译：利用用户决策的历史准确性来提高基于预测模型的自动分类的准确性
4. Technique which utilizes a probabilistic classifier to detect "junk" e- mail by automatically updating a training and re-training the classifier based on the updated training set [P] . 美国专利： US6161130A . 2000-12-12

机译：利用概率分类器通过自动更新训练并基于更新的训练集重新训练分类器来检测“垃圾”电子邮件的技术
5. Using classification data as training set for auto-classification of admin rights [P] . 美国专利： US10679141B2 . 2020-06-09

机译：使用分类数据作为训练集对管理员权限进行自动分类