A Music Similarity Model Based on Data Analysis and Algorithm Application

机译：基于数据分析和算法应用的音乐相似模型

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Rapid analysis of the influences and musical similarities among a large number of composers and genres is of great significance to the study of music development and social change. In this paper, the similarity model based on Minkowski distance is proposed to realize the rapid evaluation, and the validity of the model is verified. It can quickly identify the similarity between music or music groups based on music features. Based on the analysis and mining of ICM data, the characteristics of the individual, genre development mode, influence, and change in music history are obtained.

机译：对大量作曲家和流派之间的影响和音乐相似性的快速分析对音乐发展和社会变革的研究具有重要意义。在本文中，提出了基于Minkowski距离的相似性模型来实现快速评估，验证了模型的有效性。它可以根据音乐功能快速识别音乐或音乐组之间的相似性。基于ICM数据的分析和开采，获得了个人，流派发展模式，影响力和音乐历史的变化的特征。

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来源
《IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Design》|2021年|242-246|共5页
会议地点
作者
Yunsong Jia; Yiming Liu;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Analytical models; Data analysis; Conferences; Music; Data models; History; Data mining;

机译：分析模型;数据分析;会议;音乐;数据模型;历史;数据挖掘;

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