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eRevise: Using Natural Language Processing to Provide Formative Feedback on Text Evidence Usage in Student Writing

机译:erevise:使用自然语言处理,为学生写作提供关于文本证据使用的形成性反馈

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摘要

Writing a good essay typically involves students revising an initial paper draft after receiving feedback. We present eRevise, a web-based writing and revising environment that uses natural language processing features generated for rubric-based essay scoring to trigger formative feedback messages regarding students' use of evidence in response-to-text writing. By helping students understand the criteria for using text evidence during writing, eRevise empowers students to better revise their paper drafts. In a pilot deployment of eRevise in 7 classrooms spanning grades 5 and 6, the quality of text evidence usage in writing improved after students received formative feedback then engaged in paper revision.
机译:写作一个好的论文通常涉及学生在收到反馈后修改初始纸稿。 我们展示了Erevise,一种基于Web的写作和修改环境,它使用基于规度的论文评分产生的自然语言处理功能来触发关于学生在响应到文本写作中使用证据的形成性反馈消息。 通过帮助学生了解在写作期间使用文本证据的标准,Erevise赋予学生更好地修改纸稿。 在跨越5年级的7个教室中的eRevise的试点部署,在学生接受了形成性反馈后,文本证据使用的文本证据的质量有所改进。

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