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COMPOSITE FUZZY VECTOR QUANTIZATION FOR IMAGE CODING

机译:图像编码的复合模糊矢量量化

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摘要

In the paper we shall report some hints on the use of the fuzzy rough sets in the framework of feature extraction for image coding. The performance of the image coding scheme proposed leads to improvements in terms of high image quality, while avoiding the classical blocking artefacts of blocking coding schemes.
机译:在本文中,我们将报告有关在图像编码的特征提取框架中使用模糊粗糙集的一些提示。所提出的图像编码方案的性能导致高图像质量方面的改进,同时避免了块编码方案的经典块伪像。

著录项

  • 来源
    《New trends in fuzzy logic II》|1997年|87-94|共8页
  • 会议地点 Bari(IT)
  • 作者

    A. PETROSINO; X. WU;

  • 作者单位

    Istituto Nazionale per la Fisica della Materia University of Salerno Via S. Allende - 84081 Baronissi (SA) - Italy;

    Institute of Biophysics Academia Sinica 15 Datun Road - 100101 Beijing (P.R. China);

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 模糊数学;
  • 关键词

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